Categoría: Estadística y probabilidad

Estadistica. modelos y metodos 2. modelos lineales y series

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Sumando para todos los barcos muestreados: número de peces del tamaño requerido que hay en todos ellos. w = peso desembarcado por los barcos muestreados. número total de peces desembarcados que tienen el tamaño requerido = N. Cada viga se colocará en posición horizontal con un apoyo en cada extremo y aplicará una fuerza de 2500 lb en el centro y se medirá la deflexión. Muy competitiva, debes estar muy preparado ¿Que tomaste en cuenta para elegir tu carrera?

DISEÑO DE EXPERIMENTOS con STATGRAPHICS CENTURION

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En este curso aprenderemos probabilidad desde un nivel cero hasta un nivel avanzado con decenas de ejercicios y problemas resueltos. En este curso de Probabilidad y Estadística estudiamos dos áreas fundamentales del conocimiento: La Probabilidad como una rama de las matemáticas que mide cuantitativamente la posibilidad de que un experimento produzca un determinado resultado, y la Estadística como ciencia formal que estudia la recolección, análisis e interpretación de datos de una muestra.

Curso básico de Estadística para Economía y Administración

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Un evento es simple si consiste en exactamente un resultado y compuesto si consiste en más de un resultado. Por las razones antes mencionadas, es importante una rápida reseña de las funciones potenciales, exponenciales y logarítmicas, así como de los cálculos diferencial e integral. J 1 n11 n12 ... n1j ... n1J 2 n21 nij ... i ni1 I nI1 ... 2 ... 1 ... Defínanse nuevas variables aleatorias X1, X2,. .. , Xn como 1 Si el i-ésimo ensayo produce un éxito Xi  (i  1,. .. , n) 0 Si el i-ésimo ensayo produce una falla Como los ensayos son independientes y P(S) es constante de un ensayo a otro, las Xi son idénticas (una muestra aleatoria de una distribución de Bernoulli).

Estadística del reclutamiento para el servicio militar.

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La ARE de una prueba con respecto a otra es en esencia la razón limitadora de tamaños muestrales para obtener idénticas probabilidades de error para las dos pruebas. Revista Electr�nica del Seminario Nacional: Calculadoras y Computadoras en Educaci�n Matem�tica. (Universidad de Sonora). Si p se aproxima a 1, se espera ver que nazca un varón muy pronto, mientras que si p se aproxima a 0, se esperan muchos nacimientos antes del primer varón. A mis hijas, Allison y Teresa: Con gran orgullo admito sus logros que no conocen ningún límite. v Prels_p00i-xvi.qxd 3/12/08 10:17 AM Page vi Prels_p00i-xvi.qxd 3/12/08 10:17 AM Page vii Contenido 1 Generalidades y estadística descriptiva 1.1 1.2 1.3 1.4 Introducción 1 Poblaciones, muestras y procesos 2 Métodos pictóricos y tabulares en la estadística descriptiva 10 Medidas de localización 24 Medidas de variabilidad 31 Ejercicios suplementarios 42 Bibliografía 45 2 Probabilidad 2.1 2.2 2.3 2.4 2.5 Introducción 46 Espacios muestrales y eventos 47 Axiomas, interpretaciones y propiedades de probabilidad 51 Técnicas de conteo 59 Probabilidad condicional 67 Independencia 76 Ejercicios suplementarios 82 Bibliografía 85 3 Variables aleatorias discretas y distribuciones de probabilidad 3.1 3.2 3.3 3.4 3.5 3.6 Introducción 86 Variables aleatorias 87 Distribuciones de probabilidad para variables aleatorias discretas 90 Valores esperados 100 Distribución de probabilidad binomial 108 Distribuciones hipergeométricas y binomiales negativas 116 Distribución de probabilidad de Poisson 121 Ejercicios suplementarios 126 Bibliografía 129 vii Prels_p00i-xvi.qxd viii 3/12/08 10:17 AM Page viii Contenido 4 Variables aleatorias continuas y distribuciones de probabilidad 4.1 4.2 4.3 4.4 4.5 4.6 Introducción 130 Funciones de densidad de probabilidad 131 Funciones de distribución acumulativa y valores esperados 136 Distribución normal 144 Distribuciones exponencial y gama 157 Otras distribuciones continuas 163 Gráficas de probabilidad 170 Ejercicios suplementarios 179 Bibliografía 183 5 Distribuciones de probabilidad conjunta y muestras aleatorias 5.1 5.2 5.3 5.4 5.5 Introducción 184 Variables aleatorias conjuntamente distribuidas 185 Valores esperados, covarianza y correlación 196 Estadísticos y sus distribuciones 202 Distribución de la media muestral 213 Distribución de una combinación lineal 219 Ejercicios suplementarios 224 Bibliografía 226 6 Estimación puntual Introducción 227 6.1 Algunos conceptos generales de estimación puntual 228 6.2 Métodos de estimación puntual 243 Ejercicios suplementarios 252 Bibliografía 253 7 Intervalos estadísticos basados en una sola muestra Introducción 254 7.1 Propiedades básicas de los intervalos de confianza 255 7.2 Intervalos de confianza de muestra grande para una media y proporción de población 263 Prels_p00i-xvi.qxd 3/12/08 10:17 AM Page ix Contenido 7.3 Intervalos basados en una distribución de población normal 270 7.4 Intervalos de confianza para la varianza y desviación estándar de una población normal 278 Ejercicios suplementarios 281 Bibliografía 283 8 Pruebas de hipótesis basadas en una sola muestra 8.1 8.2 8.3 8.4 8.5 Introducción 284 Hipótesis y procedimientos de prueba 285 Pruebas sobre una media de población 294 Pruebas relacionadas con una proporción de población 306 Valores P 311 Algunos comentarios sobre la selección de una prueba 318 Ejercicios suplementarios 321 Bibliografía 324 9 Inferencias basadas en dos muestras 9.1 9.2 9.4 9.5 Introducción 325 Pruebas z e intervalos de confianza para una diferencia entre dos medias de población 326 Prueba t con dos muestras e intervalo de confianza 336 Inferencias sobre una diferencia entre proporciones de población 353 Inferencias sobre dos varianzas de población 360 Ejercicios suplementarios 364 Bibliografía 368 10 Análisis de la varianza Introducción 369 10.1 ANOVA unifactorial 370 10.2 Comparaciones múltiples en ANOVA 379 10.3 Más sobre ANOVA unifactorial 385 Ejercicios suplementarios 395 Bibliografía 396 ix Prels_p00i-xvi.qxd x 3/12/08 10:17 AM Page x Contenido 11 Análisis de varianza con varios factores 11.1 11.2 11.3 11.4 Introducción 397 ANOVA bifactorial con Kij  1 398 ANOVA bifactorial con Kij  1 410 ANOVA con tres factores 419 Experimentos 2p factoriales 429 Ejercicios suplementarios 442 Bibliografía 445 12 Regresión lineal simple y correlación 12.1 12.2 12.3 12.4 12.5 Introducción 446 Modelo de regresión lineal simple 447 Estimación de parámetros de modelo 454 Inferencias sobre el parámetro de pendiente 1 468 Inferencias sobre Yx* y predicción de valores Y futuros 477 Correlación 485 Ejercicios suplementarios 494 Bibliografía 499 13 Regresión múltiple y no lineal 13.1 13.2 13.3 13.4 13.5 Introducción 500 Aptitud y verificación del modelo 501 Regresión con variables transformadas 508 Regresión con polinomios 519 Análisis de regresión múltiple 528 Otros problemas en regresión múltiple 550 Ejercicios suplementarios 562 Bibliografía 567 14 Pruebas de bondad de ajuste y análisis de datos categóricos Introducción 568 14.1 Pruebas de bondad de ajuste cuando las probabilidades categóricas se satisfacen por completo 569 14.2 Pruebas de bondad de ajuste para hipótesis compuestas 576 Prels_p00i-xvi.qxd 3/12/08 10:17 AM Page xi Contenido 14.3 Tablas de contingencia mutuas (o bidireccionales) 587 Ejercicios suplementarios 595 Bibliografía 598 15 Procedimientos sin distribución 15.1 15.2 15.3 15.4 Introducción 599 La prueba Wilcoxon de rango con signo 600 Prueba Wilcoxon de suma de rangos 608 Intervalos de confianza sin distribución 614 ANOVA sin distribución 618 Ejercicios suplementarios 622 Bibliografía 624 16 Métodos de control de calidad 16.1 16.2 16.3 16.4 16.5 16.6 Introducción 625 Comentarios generales sobre gráficas de control 626 Gráficas de control para ubicación de proceso 627 Gráficas de control para variación de proceso 637 Gráficas de control para atributos 641 Procedimientos CUSUM 646 Muestreo de aceptación 654 Ejercicios suplementarios 660 Bibliografía 661 Apéndice/Tablas A.1 A.2 A.3 A.4 A.5 A.6 A.7 A.8 A.9 A.10 Distribuciones binomiales acumulativas 664 Distribuciones acumulativas de Poisson 666 Áreas de la Curva normal estándar 668 La Función Gamma incompleta 670 Valores críticos para Distribuciones t 671 Valores críticos de tolerancia para distribuciones normales de población 672 Valores críticos para distribuciones chi-cuadrada 673 Curva t para áreas de cola 674 Valores críticos para distribuciones F 676 Valores críticos para distribuciones de rango estudentizado 682 xi Prels_p00i-xvi.qxd xii 3/12/08 10:17 AM Page xii Contenido A.11 A.12 A.13 A.14 A.15 A.16 A.17 Curvas chi-cuadrada para áreas de cola 683 Valores críticos para la prueba de normalidad Ryan-Joiner 685 Valores críticos para la prueba Wilcoxon de rangos con signo 686 Valores críticos para la prueba Wilcoxon de suma de rangos 687 Valores críticos para el intervalo Wilcoxon de rangos con signo 688 Valores críticos para el intervalo Wilcoxon de suma de rangos 689 Curvas  para pruebas t 690 Respuestas a ejercicios seleccionados de número impar 691 Índice 710 Prels_p00i-xvi.qxd 3/12/08 10:17 AM Page xiii Prefacio Propósito El uso de modelos de probabilidad y métodos estadísticos para analizar datos se ha convertido en una práctica común en virtualmente todas las disciplinas científicas.

Introducción a la teoría de la probabilidad I. Primer curso

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Obtenga s2 y R2. ¿El modelo cuadrático da un buen ajuste a los datos? d. CÉDULA 6.4.6 MODELO DIDÁCTICO GLOBAL SITUADO EN CUADRANTES DE DESEMPEÑO MATERIA: PROBABILIDAD Y ESTADÍSTICA DINÁMICA CUADRANTE DIDÁCTICO SEIS Formular la respuesta y generar el reporte o exposición oral o escrita La relevancia en la solución es: Encontrar la media estándar de: El peso, la estatura y edad de los estudiantes con respecto al genero por grado y a través de estos, crear una reflexión, debate, aportaciones y conclusiones del mismo, haciendo referencia a si en estos esta implicada alguna situación relacionada con la anorexia, la bulimia, la obesidad.

Elementos De Muestreo

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Estudio de sistemas de ecuaciones lineales. La covarianza depende tanto del conjunto de pares posibles como de las probabilidades. Todos ellos juntos constituyen una variable. Varios estudios han demostrado que los líquenes (ciertas plantas compuestas de un alga y un hongo) son excelentes bioindicadores de la contaminación del aire. Contiene una lista de enlaces sobre matem�ticas. Antes de entrar a considerar el procedimiento de muestreo deberá definirse el objetivo de éste, tanto en extensión como en el atributo que se mide, por ejemplo, tamaño de la solla desembarcada por los arrastreros ingleses del Mar del Norte.

Selección de modelos en regresión logística binaria, un

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Una caja contiene 3 bolas rojas y 2 blancas. Se saca y se reemplaza una bola tres veces. Fathom convierte unidades y unidad de álgebra hace automáticamente Investigar fresco datos Fathom viene con más de 300 conjuntos de datos para explorar, desde la ciencia a las artes a los deportes. Una gráfica medio normal es una gráfica de probabilidad de las wi. Suponga que existen n componentes y cada uno tiene una duración exponencial con parámetro . ¿Qué tipo de distribución tiene X? 70.

Riesgo Operativo Para Instituciones Financieras

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Por ejemplo, si  y   X,  ˆ  X  /n , la cual no implica parámetros sólo si se conoce el valor de. Los poliedros que presentan son: Se trata de un excelente programa dise�ado para construir Geometr�a. Al reemplazar p y q en (9.4) por estimadores apropiados se obtiene un estadístico de prueba. Descripción general de la prueba Wilcoxon de rango con signo ~, de modo que Debido a que se supone que la distribución fundamental es simétrica,    ~ las hipótesis de interés se expresarán en términos de  más que de  .* SUPOSICIÓN X1, X2,. .. , Xn es una muestra aleatoria de una distribución de probabilidad continua y simétrica con media (y mediana) .

Transformadas de laplace

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Halla la probabilidad de sacar al menos un uno al tirar dos dados. Demuestre la forma de estimar las cantidades esperadas de celda suponiendo que H0 es verdadera (eˆijk  npˆijk, de modo que las pˆijk deban determinarse). Remítase al ejercicio 12 y calcule V(Y) y Y. P(X1  2, X2  5, X3  3)  p(2, 5, 3) 10!  (0.25)2(0.5)5(0.25)3  0.0769 2! 5! 3! Si ambas pruebas son positivas, ¿cuál es la probabilidad de que el individuo seleccionado sea un portador? 101. La amplia experiencia con ventiladores de un tipo utilizados en motores diesel ha sugerido que la distribución exponencial proporciona un buen modelo del tiempo hasta la falla.

Bioestadística sin dificultades matemáticas: En busca de

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Se propone un juego de azar en el que pagas una apuesta inicial fija. Si Xi c15_p599-624.qxd 604 3/12/08 CAPÍTULO 15 4:39 AM Page 604 Procedimientos libres de distribución y Yi tienen distribuciones continuas que difieren sólo con respecto a sus medias (de modo que la distribución Y es la distribución X desplazada por 1  2  D), entonces Di tendrá una distribución simétrica continua (no es necesario para que las distribuciones X y Y sean simétricas individualmente).